인공지능 기술이 빠르게 보편화되는 가운데, 시장은 두 가지 상이한 전략적 패러다임의 경쟁 구도로 재편되고 있다. 하나는 자체 파운데이션 토토사이트 클럽비을 개발해 수직적으로 통합된 생태계를 구축하는 연구 중심 전략이고, 다른 하나는 외부 토토사이트 클럽비과 도구를 조합해 지능적으로 통합하는 수평적 오케스트레이션 전략이다.
전자의 대표 사례로는 Skywork.ai가 꼽힌다. Skywork는 자체 개발한 고성능 파운데이션 토토사이트 클럽비을 오픈소스로 공개하며, 기술적 신뢰성과 커뮤니티 신뢰를 동시에 확보하고 있다. 대표 토토사이트 클럽비인 Skywork-OR1-32B는 수학·코딩 특화 추론 성능을 통해 AIME 벤치마크에서 80점대를 기록했고, 소프트웨어 엔지니어링 전용 토토사이트 클럽비인 Skywork-SWE-32B는 SWE-bench에서 새 기준점을 제시했다. 최근에는 1460억 파라미터급 MoE 토토사이트 클럽비과 멀티모달 추론 토토사이트 클럽비까지 확장하며 기술적 범위를 넓히고 있다. Skywork의 비즈니스 전략은 ‘토토사이트 클럽비이 곧 해자(Model-as-Moat)’라는 신념 아래, 독자적 토토사이트 클럽비이 플랫폼 경쟁력을 결정짓는 핵심 요소라는 판단에 기반한다.
반면 젠스파크AI(Genspark AI)는 ‘에이전트 혼합(Mixture-of-Agents)’ 아키텍처를 바탕으로, OpenAI, 앤트로픽, 구글 등 주요 LLM과 80개 이상의 특화 도구를 통합 운영하는 ‘AI 래퍼’ 전략을 택하고 있다. 젠스파크의 핵심은 특정 토토사이트 클럽비의 성능이 아니라, 다양한 AI 리소스를 동적으로 조합해 과제를 해결하는 ‘성찰 에이전트(Reflection Agent)’ 시스템이다. 사용자는 명령만 내리면, 복잡한 과업을 슈퍼 에이전트가 단계별로 실행하며 결과를 도출하는 구조다. 단순한 문서 생성부터 웹페이지 제작, 외부 API 연동까지 단일 워크플로우로 처리할 수 있다. 이처럼 젠스파크는 ‘오케스트레이션이 곧 해자(Orchestration-as-Moat)’라는 철학을 실현하며, 빠른 시장 대응과 서비스 확장을 주요 경쟁력으로 삼는다.
Skywork는 오픈소스를 중심으로 기술 신뢰도를 확보하는 바텀업 전략을 펼치고 있으며, 젠스파크는 SaaS 토토사이트 클럽비을 중심으로 명확한 가격 정책을 내세운 탑다운 방식으로 시장을 공략하고 있다. Skywork는 사용자와 협업을 통한 정밀한 결과 도출에 초점을 맞추고, 젠스파크는 자율적인 에이전트 실행을 통한 자동화에 방점을 둔다.
두 기업은 각각 수직적 통합과 수평적 통합이라는 극단의 전략을 추구하고 있으나, 장기적으로는 상호 수렴의 가능성이 제기된다. Skywork는 에이전트 기능 통합을, 젠스파크는 자체 토토사이트 클럽비 구축을 강화하는 움직임을 보이고 있다. 궁극적으로 AI 플랫폼의 미래 경쟁력은 강력한 엔진을 자체 개발하는 기술력과, 어떤 엔진이든 가장 효율적으로 조합하고 실행할 수 있는 설계 능력을 모두 아우르는 쪽으로 진화할 가능성이 높다.
AI 산업의 향방은 ‘누가 더 나은 토토사이트 클럽비을 만드느냐’와 ‘누가 더 지능적으로 토토사이트 클럽비을 활용하느냐’라는 본질적 질문에 대한 해답에 달려 있다. Skywork와 젠스파크의 전략적 선택은 이 질문에 대한 서로 다른 해석이자, 기술과 시장의 변화를 이끄는 주요 실험이 되고 있다.
